Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Економічні методи визначення цін.Содержание книги
Поиск на нашем сайте Метод питомих показників використовується для визначення й аналізу цін невеликих груп продукції, що характеризується наявністю одного основного параметра, величина якого значною мірою визначає загальний рівень ціни виробу. При такому методі спочатку розраховується питома ціна Цз:
де, Цб – ціна базисного виробу, Пб – величина параметра базисного виробу. Потім розраховується ціна нового виробу Цн: ЦН=ЦЗ х ПН; (4.2), де ПН – значення основного параметра нового виробу у відповідних одиницях виміру. Цей метод можна застосовувати для обґрунтування рівня й співвідношення цін невеликих параметричних груп продукції, що мають нескладну конструкцію й характеризуються одним параметром. Він украй недосконалий, оскільки ігнорує всі інші споживчі властивості виробу, не враховує альтернативні способи використання продукції, а також повністю ігнорує попит та пропозицію. Метод регресійного аналізу застосовується для визначення залежності зміни ціни від зміни техніко-економічних параметрів, що відносяться до такого товару, а також для побудови й вирівнювання ціннісних співвідношень: Ц = f(X1,X2,...Xn), (4.3) Де, X1, Х2...n – параметри виробу. Кількісна залежність між змінами результативного (Ц) і факторних (Xn) визначається на основі методу регресійного аналізу. При цьому можуть бути отримані різні рівняння регресії: лінійне: степеневе: параболічне: Якщо ціни на вже включені в параметричний ряд вироби були отримані таким–таки методом, то грубо порушується одна з умов застосування регресійного аналізу, а саме умова незалежності спостережень. Проте такий метод може досить успішно застосовуватися у ринковій економіці. Фірма може використати рівняння регресії під час встановлення первісної, „пробної” ціни на свою нову модель. Баловий метод. Полягає у тому, що на основі експертних оцінок значимості параметрів виробів для споживачів кожному параметру привласнюється певне число балів, підсумовування яких дає певну оцінку техніко-економічного рівня виробу. Ціна на новий виріб за таким методом розраховується так: 1) Спочатку визначається ціна одного бала:
де, Цб –ціна базового виробу, Ббі – балова оцінка і-го параметра базового виробу, Vі – вагомість параметра. 2)визначається ціна нового виробу:
де Бн – балова оцінка і-го параметра нового виробу. Цей метод застосовується при обґрунтуванні цін у тому випадку, коли важливо оцінити надійність роботи, зовнішній вигляд товару та ін.. Його застосування пов’язане з більшою кількістю суб’єктивізму. Метод агрегатний полягає у підсумовуванні цін окремих конструктивних частин виробів, що входять у параметричний ряд, з додаванням вартості оригінальних вузлів, витрат на зборку й нормативного прибутку.
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-26; просмотров: 250; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.009 с.) |