Критерии для проверки гипотезы

Пусть проведено п независимых испытаний (п – достаточно большое число), в каждом из которых некоторое событие А появляется с одной и той же, но неизвестной вероятностью р, и найдена относительная частота появлений А в этой серии испытаний. Проверим при заданном уровне значимости α нулевую гипотезу Н₀, состоящую в том, что вероятность р равна некоторому значению р₀.

Примем в качестве статистического критерия случайную величину

, (11.1)

имеющую нормальное распределение с параметрами M(U) = 0, σ(U) = 1 (то есть нормированную). Здесь q₀ = 1 – p₀. Вывод о нормальном распределении критерия следует из теоремы Лапласа (при достаточно большом п относительную частоту можно приближенно считать нормально распределенной с математическим ожиданием р и средним квадратическим отклонением ).

Критическая область строится в зависимости от вида конкурирующей гипотезы.

1) Если Н₀: р = р₀, а Н₁: р ≠ р₀, то критическую область нужно построить так, чтобы вероятность попадания критерия в эту область равнялась заданному уровню значимости α. При этом наибольшая мощность критерия достигается тогда, когда критическая область состоит из двух интервалов, вероятность попадания в каждый из которых равна . Поскольку U симметрична относительно оси Оу, вероятность ее попадания в интервалы (-∞; 0) и (0; +∞) равна 0,5, следовательно, критическая область тоже должна быть симметрична относительно Оу. Поэтому и_кр определяется по таблице значений функции Лапласа из условия , а критическая область имеет вид .

Замечание. Предполагается, что используется таблица значений функции Лапласа, заданной в виде , где нижний предел интегрирования равен 0, а не -∞. Функция Лапласа, заданная таким образом, является нечетной, а ее значения на 0,5 меньше, чем значения стандартной функции Ф(х) (см. лекцию 6).

Далее нужно вычислить наблюдаемое значение критерия:

. (11.2)

Если |U_набл| < u_кр, то нулевая гипотеза принимается.

Если |U_набл| > u_кр, то нулевая гипотеза отвергается.

2) Если конкурирующая гипотеза Н₁: р > p₀, то критическая область определяется неравенством U > u_кр, то есть является правосторонней, причем р(U > u_кр) = α. Тогда . Следовательно, и_кр можно найти по таблице значений функции Лапласа из условия, что . Вычислим наблюдаемое значение критерия по формуле (19.2).

Если U_набл < u_кр, то нулевая гипотеза принимается.

Если U_набл > u_кр, то нулевая гипотеза отвергается.

3) Для конкурирующей гипотезы Н₁: р < p₀ критическая область является левосторонней и задается неравенством U <- u_кр, где u_кр вычисляется так же, как в предыдущем случае.

Если U_набл > - u_кр, то нулевая гипотеза принимается.

Если U_набл < - u_кр, то нулевая гипотеза отвергается.

Пусть генеральная совокупность Х имеет нормальное распределение, и требуется проверить предположение о том, что ее математическое ожидание равно некоторому числу а₀. Рассмотрим две возможности.