Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Общая запись оптимизационной ЭММ (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия.Содержание книги
Поиск на нашем сайте Оптимизационные модели отражают в матем форме смысл экономической задачи, и отличительной особенностью этих моделей является наличие условия нахождения оптимального решения (критерия оптимальности), которое записывается в виде функционала. Эти модели при определенных исходных данных задачи позволяют получить множество решений, удовлетворяющих условиям задачи, и обеспечивают выбор оптимального решения, отвечающего критерию оптимальности.=В общем виде математическая постановка задачи матем программирования состоит в определении наибольшего или наименьшего значения целевой функции f (х1, х2,..., хn) при условиях gi(х1, х2,..., хn) £ bi; (i =1,2,…m), где f и gi; – заданные функции, а bi – некоторые действительные числа. =задачи математического программирования делятся на задачи линейного и нелинейного программирования. если все функции f и gi линейные, то соответствующая задача является задачей линейного программирования. Если же хотя бы одна из указанных функций нелинейная, то соответствующая задача является задачей нелинейного программирования. В общем виде задача линейного программирования (ЗЛП) ставится так: Найти вектор
функция Вектор где Обычно, приведенную модель записывают в виде: Max(min) f(x1,x2,…,xn) (1) - ЦФ g1(x1,x2,…xn) {≤, =, ≥ } b1 g2(x1,x2,…xn) {≤, =, ≥ } b2 - (2)-функциональные gn(x1,x2,…xn) {≤, =, ≥ } bn xi ≥ 0, i=1,¯ n - (3)прямые ограничения
Матрица коэффициентов полных материальных затрат, способы ее определения. Матричная форма модели Леонтьева (E-A)X=Y. По ней можно определить объемы валовой продукции отраслей X1,X2,…,Xn по заданным объемам конечной продукции: X=(E-A)ˉ¹ Y X=BY B=(E-A)ˉ¹. Если определитель матрицы (Е-А) не равен 0, то сущ обратная к ней матрица. В=(Е-А) -1 Элементы bij обратной матрицы B=(E-A)ˉ¹ называются коэффициентами полных (материальных) затрат. Это затраты i-той отрасли на каждый рубль конечной продукции отрасли j. Матрицу В называют матрицей коэффициентов полных затрат.
Определение объемов валовой и конечной продукции по модели Леонтьева С помощью этой модели можно выполнять три вида плановых расчетов: -- задавая для каждой отрасли величины валовой продукции (Xi) можно определить объемы конечной продукции каждой отрасли: Y=(E-A)X -- задавая величины конечной продукции всех отраслей (Yi) можно определить величины валовой продукции каждой отрасли (Xi): X=(E-A)-1 Y
Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности По ЭММ Леонтьева (Е-А)X=Y можно определить объемы валовой продукции отрасли Х1, Х2, …, Хn по заданным объемам конечной продукции: Х = (Е-А)‾¹ Y; X=BY, B=(E-A)‾¹. Элементы Bij обратной матрицы B = (E-A)‾¹ называются коэффициентами полных (материальных) затрат, т.е. это затраты i-й отрасли на каждый рубль конечной продукции отрасли j. Соответственно матрицу В называют матрицей коэффициентов полных затрат, а матрицу А – матрицей коэффициентов прямых затрат. Матрицу неотрицательную А будем называть продуктивной если сущ такой неотрицательный вектор X>=0, что X>AX. Это условие означает существование положительного вектора конечной продукции Y>0 для модели межотраслевого баланса. Для того чтобы матрица коэф прямых материал затрат была продуктивной необходимо и достаточно чтобы выполнялось одно из перечисленных условий:-- матрица (Е-А) необратима, т.е. сущ обратная матрица (Е-А)-1 >=0 -- сходится матричный ряд Е + А + А² + … + =∑А®, причем ∑А®=(Е-А)‾¹ -- положительны все главные миноры матрицы (Е – А) (т.е. определители матрицы образованные элементами первых строк и первых столбцов этой матрицы)-- максимальное собственное число матрицы А меньше 1. Собственными значениями (числами) квадратной матрицы А называются корни (решения) характеристического уравнения | А-λЕ |=0.
Эконом-математ модель межотраслевого стоимостного а (модель Леонтьева) Алгебраическая теория анализа модели «затраты-выпуск» сводится у решению системы линейных уравнений, в которых параметрами являются коэффициенты затрат на произ-во продукции. Пусть весь производственный сектор народного хозяйства разбит на n “чистых» отраслей. Чистая отрасль- это условное понятие – некоторая часть народного хозяйства, более или менее цельная. Пусть
|
||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-20; просмотров: 451; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.156 (0.006 с.) |