Цель: вычисление структурных средних аналитическим и графическим методами

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 3Следующая ⇒

Нужно знать: структурные средние величины в статистике, аналитический и графический способы определения структурных средних величин

К структурным средним относятся мода и медиана. Мода представляет собой наиболее часто встречающееся значение изучаемого признака в совокупности. В дискретном ряду распределения мода определяется визуально как значение признака с наибольшей частотой. Определим значение моды по следующей формуле (таблица 5):

=

Медиана – значение признака, которое находится в середине ранжированного ряда распределения и делит этот ряд на две равные по численности части.

В интервальном ряду распределения Ме определяется по формуле:

=

Определим значение медианы по данным таблицы 5.

Мода применяется при экспертных оценках, при определении наиболее ходовых размерах обуви, одежды. Медиана используется при статистическом контроле качества продукции и технологического процесса, распределении дохода, заработной платы и т.д.

Можно определить моду и медиану, используя графический метод.

При определении моды необходимо построить столбиковую диаграмму (гистограмму) со значениями признака в виде интервалов. Соединив верхние углы модального столбика крест накрест с прилегающими углами предмодального и послемодального столбика, из точки пересечения опускаем перпендикуляр на ось абсцисс. Эта точка и есть мода. Определим моду графическим методом по этому же условию.

Гистограмма

Для определения медианы строится кумулята, то есть линейный график, в котором значения признака в виде интервалов откладываются по оси абсцисс, а по оси ординат откладываются накопленные частоты (таблица 5). Накопленные частоты определяются путем последовательного суммирования частот интервалов. Из середины суммы накопленных частот (ордината) опускаем перпендикуляр на линию графика, а затем из точки пересечения – перпендикуляр на ось абсцисс. Эта точка на оси и есть медиана.

Кумулята

‍‍‍

Выводы_____________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________________________

Практическое занятие 5 по разделу «Ряды динамики»

Задание 11.

Цель: Вычисление показателей рядов динамики

Нужно знать: понятие и составные элементы динамического ряда, виды рядов динамики, методы анализа рядов динамики.

Динамика – это изменение явлений и процессов общественной жизни во времени. Показатели рядов динамики позволяют сделать анализ этих изменений. К ним относятся:

Таблица 6

Вычислим показатели ряда динамики обоими способами и представим полученные данные в виде таблицы (таблица 8) по следующему условию:

Имеются следующие данные о количестве посетителей, посетивших магазин «Успех» за неделю в течение двух месяцев:

Таблица 7

Таблица 8

_____________________________________________________________________________________________

(заголовок таблицы)

Выводы: ____________________________________________________________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

_____________________________________________________________________________

Практическое занятие 6 по разделу «Ряды динамики»

Задание 12.

Цель: выявление основной тенденции в рядах динамики

Нужно знать: методы анализа основной тенденции в рядах динамики

Имеются следующие данные о количестве посетителей, посетивших магазин «Успех» за неделю в течение двух месяцев:

Таблица 9

Как видно из нашего примера количество посетителей магазина за неделю меняется в течение времени как в сторону увеличения, так и уменьшения. Каким образом определить общую тенденцию количества посещений? Методы анализа основной тенденции рядов динамики позволяют ответить на этот вопрос.

Здание: определить общую тенденцию методом укрупнения интервалов, методом скользящей средней и методом аналитического выравнивания, дать краткую характеристику каждого метода.

Метод укрупнения интервалов

Вывод:__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Метод скользящей средней:_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Таблица 10

Выводы:_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

3. Метод аналитического выравнивания __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Уравнение прямой имеет вид

_t = a ₀ + a ₁ t, где

_t – теоретические уровни;

а ₀ и а ₁ – параметры прямой;

t – показатель времени (дни, месяцы, годы и т.д.).

а ₀ = ∑ у

n

а _{1 =} ∑ у _t

∑ t²

∑ _{t = 0}

y – фактические уровни ряда динамики;

n – число уровней.

Таблица 11. Расчетные данные для определения параметров системы нормальных уравнений и выравненных теоретических значений

Неделя (номер)	Количество посетителей (человек) y	t	t2	yt
Σ

4. Графическое изображение тренда представить в виде линейного графика, на котором отобразить фактические и теоретические уровни явления:

Динамика количества посетителей магазина «Успех»

за исследуемый период (2 месяца)

Выводы:______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

Познавательные статьи:



Формы дистанционного обучения

Передача мяча двумя руками снизу

Значение правильной осанки для жизнедеятельности человека

Основные ошибки при выполнении передач мяча на месте