Тема 3.2. Общие принципы статистической обработки

**********************************************************************************

Т65. (выберите один вариант ответа)

Самый простой пример центральных значений – фундаментальных статистических величин – это:

Варианты ответа:

1) гипотенуза;

2) стандартное отклонение;

3) среднее арифметическое; (В)

4) процентиль.

**********************************************************************************

Т66. (выберите один вариант ответа)

Вид распределения случайных величин, для анализа которого применяют медиану:

Варианты ответа:

1) равномерное;

2) симметричное;

3) несимметричное; (В)

4) перекошенное.

**********************************************************************************

Т67. (выберите один вариант ответа)

Значение случайной величины, которое измеряется чаще всего – это:

Варианты ответа:

1) мода; (В)

2) нуль;

3) медиана;

4) частота.

**********************************************************************************

Т68. (выберите один вариант ответа)

Разность между наибольшим и наименьшим значениями величины, применяемая для оценки предельных значений измеряемого параметра – это:

Варианты ответа:

1) разброс;

2) размах; (В)

3) квант;

4) медиана.

**********************************************************************************

Т69. (выберите один вариант ответа)

Показатель или значение случайной величины, относительно которого стандартное (среднеквадратическое) отклонение является мерой разброса данных – это:

Варианты ответа:

1) максимальное значение;

2) среднее значение; (В)

3) минимальное значение;

4) медиана.

**********************************************************************************

Т70. (выберите один вариант ответа)

Распределение, для описания которого применяется стандартное (среднеквадратическое) отклонение:

Варианты ответа:

1) симметричное; (В)

2) несимметричное;

3) равномерное;

4) стандартное.

**********************************************************************************

Т71. (выберите один вариант ответа)

Статистический показатель, который определяется по формуле – это:

Варианты ответа:

1) среднее арифметическое, (В)

2) стандартное отклонение,

3) средняя геометрическая,

4) мода.

где:

Х_i – результаты измерения изучаемого параметра; n – число показателей в выборке.

**********************************************************************************

Т72. (выберите один вариант ответа)

Название порядкового номера варианта, который в случае нечетного количества (n) последовательно расположенных признаков (вариантов) определяется по формуле :

Варианты ответа:

1) медианный, (В)

2) модальный,

3) максимальный,

4) средний.

где: n – это суммарное количество вариантов.

**********************************************************************************

Т73. (вставьте пропущенное слово, выберите один вариант ответа)

Коэффициент, который определяется по формуле – это коэффициент…...

Варианты ответа:

1) адаптации,

2) корреляции,

3) вариации, (В)

4) ковариации.

где: σ – среднее квадратическое отклонение; М – среднее арифметическое.

**********************************************************************************

Т74. (выберите один вариант ответа)

Показатель, который определяется по формуле – это:

Варианты ответа:

1) геометрическое среднее, (В)

2) главный момент,

3) среднее арифметическое,

4) среднеквадратическое отклонение.

где: п – количество измерений; Х_i – результаты измерения изучаемого параметра,

**********************************************************************************

Т75. (вставьте пропущенное слово, выберите один вариант ответа)

…… является мерой связи между двумя переменными при подобных парных измерениях.

Варианты ответа:

1) среднее арифметическое,

2) коэффициент корреляции, (В)

3) геометрическое среднее,

4) коэффициент эксцесса.

**********************************************************************************

Т76. (вставьте пропущенное слово, выберите один вариант ответа)

Коэффициент ….., определяется по формуле:

,

где n – число сравниваемых пар признаков; и – средние арифметические значения.

Варианты ответа:

1) эксцесс;

2) асимметрии;

3) линейной корреляции; (В)

4) крутости.

*************************************************************************

Т77. (выберите один вариант ответа)

Интервал варьирования значений коэффициента линейной корреляции:

Варианты ответа:

1) от 0 до 0,99

2) от –1 до 10

3) от 1 до 10

4) от –1 до +1. (В)

*************************************************************************

Т78. (выберите один вариант ответа)

Числовое значение, которое принимает коэффициент линейной корреляции при отсутствии связи между двумя переменными при подобных парных измерениях:

Варианты ответа:

1) отрицательное,

2) ноль, (В)

3) положительное,

4) единица.

*************************************************************************

Т79. (выберите один вариант ответа)

Наличие зависимости коэффициента корреляции от единиц измерения сопоставляемых величин.

Варианты ответа:

1) не зависит, (В)

2) зависит,

3) мало зависит,

4) почти не зависит.

*************************************************************************

Т80. (выберите один вариант ответа)

Числовое значение коэффициента корреляции, приближение к которому будет означать наличие выраженной корреляции между двумя наборами случайных величин – это:

Варианты ответа:

1) ноль

2) десять

3) единица, (В)

4) сто.

*************************************************************************

Т81. (выберите один вариант ответа)

Числовое значение коэффициента корреляции, приближение к которому будет означать наличие выраженной корреляции между двумя наборами случайных величин, но вовсе не означает существования причинно-следственных отношений между ними:

Варианты ответа:

1) ноль,

2) десять,

3) единица, (В)

4) сто.

*************************************************************************