Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Доверительная вероятность - этоСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте Доверительная вероятность - это А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности 15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке
16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
17. Теоретической основой выборочного метода является: А) теорема Чебышева(общий случай) 18. Если проверяется нулевая гипотеза
19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно: А) вида закона распределения; 20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости
| Билет № 4 и 19,34
1. Вероятностью наступления события А называют отношение
В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу
2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна:
А) нулю
3. Правило сложения вероятностей совместных событий:
Б) вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления
4. Формула Байеса может быть записана как:
Г)
5. Случайная величина – это
А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно;
6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
Г) .
7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
Б) ;
8. Признаками биномиального распределения являются
В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании
9. Согласно свойствам функции Лапласа:
Б) функция нечетная
10. Распределение Пуассона - это
Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени
11. Мода – это значение признака:
Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду
12. Эксцесс характеризует:
Б) вершинность ряда
13. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
Б) центральный момент третьего порядка;
14. Статистическая оценка является состоятельной, если:
А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру;
15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
В) ;
16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
Г) t – Cтьюдента.
17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:
Б) нарушения научных принципов отбора;
18. Область допустимых значений – это:
Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.
19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:
В) ;
20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя.
В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; не уверена.
|
БИЛЕТ № 5, 20,35
1. Относительной частотой наступления события А называют отношение
Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
3. Противоположными называются: Г) два единственно возможных и несовместных события. 4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют: Б) апостериорной. 5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна: Б)нулю 6. Распределение Пуассона называют также законом распределения: Б) редких событий; 7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) 8. Функция Лапласа имеет вид: Г) 9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна: А) первой производной от интегральной функции распределения F(x); БИЛЕТ № 7 (22) 1. Согласно свойству сочетаний: Б) 2. Несовместные события могут быть определены как: А) несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других; 3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как: В) 4. Формула полной вероятности гласит: А) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события А; 5. Случайную величину называют непрерывной если: Б) она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала; 6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как: Б) 7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Б)
8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:
9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция: Б) неотрицательная; Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?
11. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
12. Средняя арифметическая постоянной величины равна:
13. Формула простой дисперсии записывается как: Б)
14. Серийная выборка основана на: А) отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;
15. Сущность выборочного метода состоит в том, что: А) для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;
16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
17. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:
18. Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид
20. Наблюдаемое значение критерия В) если
| Билеты 8 и 23.
1. Согласно свойству сочетаний:
2. Единственно возможные события могут быть определены как: В) несколько событий называются единственно возможными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет; 3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:
4. Вероятности гипотез, вычисленные по формуле Байеса, называют:
5. Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде: В) интегральной и дифференциальной функций распределения; 6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли: Г) вероятность успеха р<0,01. 7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
8. Согласно свойствам плотности распределения стандартной (нормированной) нормальной СВ:
9. Теорема Бернулли позволяет Б) оценить вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности для любого события; --- не уверена. ПРОВЕРИТЬ!!!!!!!!!!!!!!!!! 10. Задача: в барабане книжной лотереи осталось 10 билетов, среди которых 2 выигрышные. Покупатель приобрел 3 билета. Какому закону распределения подчиняется число выигрышных билетов, доставшихся покупателю? Б) гипергеометрическому; 11. Среднее квадратическое отклонение – это
12. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая: -
13. Формула простой дисперсии записывается как:
14. Оцениваемый параметр может иметь: НЕ УВЕРЕНА! Б) только одну точечную оценку;
15. Фундаментальным принципом выборочного метода является: Б) случайность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную; 16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
17. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:
18. Задача: производитель кофе утверждают, что средний вес пакета молотого кофе составляет 100 грамм. Случайная выборка 17 пакетов обнаружила, что средний вес равен 97гр. с исправленным средним квадратическим отклонением 5 грамм. Достоверно ли утверждение производителя на уровне значимости a=0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид
20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно: А) вида закона распределения;
|
БИЛЕТ № 9 и 24
1. Согласно свойству сочетаний:
2. События А и В называются зависимыми: А) если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие. 3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
4. Формула Байеса может быть записана как:
5. Случайную величину называют дискретной если: Г) множество ее значений счетное. 6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли: Г) вероятность успеха р<0,01 7. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
Задача: менеджер ювелирного магазина «Рубин» утверждает, что в течение часа в магазине совершается до пяти покупок. Какому закону распределения подчиняется количество покупок, совершенных в течение двух часов? Закону распределения Пуассона; 11. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:
12. Вариационные ряды бывают:
13. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:
14. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
Случайная величина – это А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно 6. Формула Бернулли записывается как:
7. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
8. Согласно свойствам функции распределения F(x), вероятность того, что НСВ примет одно определенное значение равна::
Задача: вероятность того, в банковской пачке будет содержаться избыточное количество купюр равна 0,0001. Кассир сформировал 10000 пачек. Какому закону распределения подчиняется число пачек с избыточным количеством купюр?
11. Коэффициент вариации рассчитывается:
12. Мода – это значение признака: Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду;
13. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:
14. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:
15. Малой считается выборка объем которой составляет:
16. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:
17. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
18. Задача: компания, выпускающая новый сорт йогурта, провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 500 человек и выяснила, что 300 из них предпочитают новый йогурт всем остальным. Проверьте на уровне значимости
19. Наблюдаемое значение критерия А) если
20. Допустить ошибку второго рода - значит: Г) принять нулевую гипотезу, когда она неверна. |
Билет 15 и 30.
1. Сочетания - это
В) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличаются друг от друга по крайне мере одним элементом;
2. Теорема сложения несовместных событий гласит, что:
А) вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий;
3. Вероятность совместного появления нескольких событий, зависимых в совокупности, равна:
4. Формула полной вероятности может быть записана как: Г) 5. Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан в виде: Г) графика, функции и ряда распределения. 6. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) 7.Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Г) 8. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна: Б) 9. Правило трех сигм формулируется следующим образом: Б) если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает Доверительная вероятность - это А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности 15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке
16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
17. Теоретической основой выборочного метода является: А) теорема Чебышева(общий случай) 18. Если проверяется нулевая гипотеза
19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно: А) вида закона распределения; 20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости
| Билет № 4 и 19,34
1. Вероятностью наступления события А называют отношение
В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу
2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна:
А) нулю
3. Правило сложения вероятностей совместных событий:
Б) вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления
4. Формула Байеса может быть записана как:
Г)
5. Случайная величина – это
А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно;
6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
Г) .
7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как:
Б) ;
8. Признаками биномиального распределения являются
В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании
9. Согласно свойствам функции Лапласа:
Б) функция нечетная
10. Распределение Пуассона - это
Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени
11. Мода – это значение признака:
Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду
12. Эксцесс характеризует:
Б) вершинность ряда
13. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
Б) центральный момент третьего порядка;
14. Статистическая оценка является состоятельной, если:
А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру;
15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
В) ;
16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?
Г) t – Cтьюдента.
17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:
Б) нарушения научных принципов отбора;
18. Область допустимых значений – это:
Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.
19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:
В) ;
20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя.
В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; не уверена.
|
БИЛЕТ № 5, 20,35
1. Относительной частотой наступления события А называют отношение
Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
3. Противоположными называются: Г) два единственно возможных и несовместных события. 4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют: Б) апостериорной. 5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна: Б)нулю 6. Распределение Пуассона называют также законом распределения: Б) редких событий; 7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) 8. Функция Лапласа имеет вид: Г) 9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна: А) первой производной от интегральной функции распределения F(x);
|
||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-05; просмотров: 2482; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.196 (0.015 с.) |