Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Геометрическое распределениеСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте Пусть производится ряд независимых испытаний (”попыток”) для достижения некоторого результата (события
где Вероятности Ряд распределения
Математическое ожидание и дисперсия
Пример. Производится ряд попыток включить двигатель. Каждая занимает время Решение. Число попыток
По свойствам математического ожидания и дисперсии
Пример. Имеется Решение. По условию
3.4. Гипергеометрическое распределение Пусть в урне N шаров, из них n белых, остальные черные. Случайно отбирают m шаров, причем отобранный шар перед отбором следующего не возвращается обратно (поэтому формула Бернулли неприменима). Пусть Как известно, вероятность того, что из m отобранных шаров ровно k белых равна
Эта формула определяет распределение случайной величины k, называемое гипергеометрическим. Оно характеризуется тремя параметрами: N, m, n. Пример построения гипергеометрического закона распределения приведен на стр. 40. Закон равномерного распределения вероятностей Непрерывная случайная величина Х подчинена закону равномерного распределения вероятностей, если на интервале, которому принадлежат все возможные значения Х, плотность вероятностей постоянна и равна
Графики плотности вероятностей равномерно распределенной слу-чайной величины Х и функции распределения F(x) показаны на рисунке.
Обычно вместо параметров a и b используют математическое ожи-дание Х и половину ширины Очевидно, Дисперсия закона равномерного распределения Вероятность попадания равномерно распределенной случайной величины на интервал
Пример. Поезда метрополитена идут с интервалом 2 мин. Пассажир выходит на платформу в некоторый момент времени. Найти среднее зна-чение времениожидания поезда, его дисперсию и вероятность того, что пассажир будет ожидать очередной поезд не более 0,5 мин. Решение. Пусть Т - время ожидания поезда. Это непрерывная слу-чайная величина, равномерно распределенная в интервале (0,2). Следова-тельно,
Пример. Цена деления шкалы измерительного прибора равна 0,2. Показания прибора округляют до ближайшего целого деления. Найти ве-роятность того, что при отсчете будет сделана ошибка, превышающая 0,05. Решение. Ошибку округления можно рассматривать как непре-рывную случайную величину X, распределеннуюравномерно в интервале между двумя соседними делениями. В рассматриваемой задаче длина ин-тервала Ошибка округления превышает 0,05, если она заключена в интервале
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 729; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.216.10 (0.007 с.) |