Удаление элемента из начала списка

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 10Следующая ⇒

▷ Похожие статьи

PROCEDURE DEL_BEG_LIST (VAR FIRST: EL);

VAR

P: EL;

ANSWER: STRING;

BEGIN

IF FIRST <> NIL THEN

BEGIN { СПИСОК НЕ ПУСТ }

WRITELN ('ВЫ ХОТИТЕ УДАЛИТЬ ПЕРВЫЙ ЭЛЕМЕНТ?(ДА/НЕТ) ');

READLN (ANSWER);

IF ANSWER = 'ДА' THEN

BEGIN

P:=FIRST;

IF P^.NEXT = NIL THEN {В СПИСКЕ ОДИН ЭЛЕМЕНТ }

BEGIN

DISPOSE (P); {УНИЧТОЖЕНИЕ ЭЛЕМЕНТА}

FIRST:=NIL; {СПИСОК СТАЛ ПУСТЫМ }

END

ELSE

BEGIN

P:= FIRST;{АДРЕС УДАЛЯЕМОГО ЭЛЕМЕНТА }

FIRST:=FIRST^.NEXT;

{АДРЕС НОВОГО ПЕРВОГО ЭЛЕМЕНТА}

DISPOSE(P);

{УДАЛЕНИЕ БЫВШЕГО ПЕРВОГО ЭЛЕМЕНТА }

END;

END

END

18. Бинарное дерево. Основные определения и понятия. Бинарный поиск по дереву. Формирование бинарного дерева этим методом

Бинарное (двоичное) дерево (binary tree) – древовидная структура данных, в которой каждый узел имеет не более двух потомков (детей).

Бинарное дерево [др. источник] – это упорядоченное дерево, каждая вершина которого имеет не более двух поддеревьев, причем для каждого узла выполняется правило: в левом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, меньшие, чем значение данного узла, а в правом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, большие, чем значение данного узла.

Бинарное дерево является рекурсивной структурой, поскольку каждое его поддерево само является бинарным деревом и, следовательно, каждый его узел в свою очередь является корнем дерева. Узел дерева, не имеющий потомков, называется листом.

То есть двоичное дерево либо является пустым, либо состоит из данных и двух поддеревьев (каждое из которых может быть пустым). Очевидным, но важным для понимания фактом является то, что каждое поддерево в свою очередь тоже является деревом.

Каждый узел в дереве задаёт поддерево, корнем которого он является.

У вершины n=(data, left, right) есть два ребёнка (левый и правый) left и right и, соответственно, два поддерева (левое и правое) с корнями left и right.

Свойство. Строго бинарное дерево с n листами всегда содержит 2n-1 узлов.

Уровень узла в бинарном дереве: уровень корня всегда равен нулю, а далее номера уровней при движении по дереву от корня увеличиваются на 1 по отношению к своему непосредственному предку.

Глубина бинарного дерева - это максимальный уровень листа дерева, что равно длине самого длинного пути от корня к листу дерева.

Полное бинарное дерево уровня n - это дерево, в котором каждый узел уровня n является листом, и каждый узел уровня меньше n имеет непустые левое и правое поддеревья

Почти полное бинарное дерево - это бинарное дерево, для которого существует неотрицательное целое k такое, что: 1) Каждый лист в дереве имеет уровень k или k+1. 2) Если узел дерева имеет правого потомка уровня k+1, тогда все его левые потомки, являющиеся листами, также имеют уровень k+1.

Упорядоченные бинарные деревья - это деревья, в которых для каждого узла Х выполняется правило: в левом поддереве - ключи, меньшие Х, в правом поддереве - большие или равные Х.

Построение бинарного дерева. Двоичное дерево поиска.

Правило построения двоичного дерева поиска: элементы, у которых значение некоторого признака меньше, чем у корня, всегда включаются слева от некоторого поддерева, а элементы со значениями, большими, чем у корня - справа.

Этот принцип используется и при формировании двоичного дерева, и при поиске в нем элементов. Обратить внимание: поиск места подключения очередного элемента всегда начинается с корня.

Пример: 20, 10, 35, 15, 17, 27, 24, 8, 30.

Поиск элемента в бинарном дереве.

При поиске элемента с некоторым значением признака происходит спуск по дереву, начиная от корня, причем выбор ветви следующего шага - направо или налево согласно значению искомого признака - происходит в каждом очередном узле на этом пути.

При поиске элемента результатом будет либо найденный узел с заданным значением признака, либо поиск закончится листом с «нулевой» ссылкой, а требуемый элемент отсутствует на проделанном по дереву пути.

Если поиск был проделан для включения очередного узла в дерево, то в результате будет найден узел с пустой ссылкой (пустыми ссылками), к которому справа или слева в соответствии со значением признака и будет присоединен новый узел.

Двоичное дерево поиска можно определить так:

− Двоичное дерево состоит из узлов (вершин) — записей вида (data, left, right), где data — некоторые данные привязанные к узлу, left и right — ссылки на потомков.

− Данные (data) обладают ключом (key) на котором определена операция сравнения " меньше ". В конкретных реализациях это может быть пара (key, value).

− Для любого узла X выполняются свойства дерева поиска:

key[left[X]] < key[X] ≤ key[right[X]], т. е. ключи данных родительского узла больше ключей данных левого сына и нестрого меньше ключей данных правого.

Основные операции в двоичном дереве поиска:

FIND (K) — поиск узла, в котором хранится пара (key, value) с key = K.

INSERT (K,V) — добавление в дерево пары (key, value) = (K, V).

REMOVE (K) — удаление узла, в котором хранится пара (key, value) с key = K.

Бинарное дерево. Основные операции с бинарными деревьями. Способы обхода бинарного дерева. Варианты поиска по бинарному дереву

Бинарное (двоичное) дерево (binary tree) – древовидная структура данных, в которой каждый узел имеет не более двух потомков (детей).

Бинарное дерево [др. источник] – это упорядоченное дерево, каждая вершина которого имеет не более двух поддеревьев, причем для каждого узла выполняется правило: в левом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, меньшие, чем значение данного узла, а в правом поддереве содержатся только ключи, имеющие значения, большие, чем значение данного узла.

Бинарное дерево является рекурсивной структурой, поскольку каждое его поддерево само является бинарным деревом и, следовательно, каждый его узел в свою очередь является корнем дерева. Узел дерева, не имеющий потомков, называется листом.

То есть двоичное дерево либо является пустым, либо состоит из данных и двух поддеревьев (каждое из которых может быть пустым). Очевидным, но важным для понимания фактом является то, что каждое поддерево в свою очередь тоже является деревом.

Каждый узел в дереве задаёт поддерево, корнем которого он является.

У вершины n=(data, left, right) есть два ребёнка (левый и правый) left и right и, соответственно, два поддерева (левое и правое) с корнями left и right.

Свойство. Строго бинарное дерево с n листами всегда содержит 2n-1 узлов.

Уровень узла в бинарном дереве: уровень корня всегда равен нулю, а далее номера уровней при движении по дереву от корня увеличиваются на 1 по отношению к своему непосредственному предку.

Глубина бинарного дерева - это максимальный уровень листа дерева, что равно длине самого длинного пути от корня к листу дерева.

Полное бинарное дерево уровня n - это дерево, в котором каждый узел уровня n является листом, и каждый узел уровня меньше n имеет непустые левое и правое поддеревья

Почти полное бинарное дерево - это бинарное дерево, для которого существует неотрицательное целое k такое, что: 1) Каждый лист в дереве имеет уровень k или k+1. 2) Если узел дерева имеет правого потомка уровня k+1, тогда все его левые потомки, являющиеся листами, также имеют уровень k+1.

Упорядоченные бинарные деревья - это деревья, в которых для каждого узла Х выполняется правило: в левом поддереве - ключи, меньшие Х, в правом поддереве - большие или равные Х.

Построение бинарного дерева. Двоичное дерево поиска.

Правило построения двоичного дерева поиска: элементы, у которых значение некоторого признака меньше, чем у корня, всегда включаются слева от некоторого поддерева, а элементы со значениями, большими, чем у корня - справа.

Этот принцип используется и при формировании двоичного дерева, и при поиске в нем элементов. Обратить внимание: поиск места подключения очередного элемента всегда начинается с корня.

Пример: 20, 10, 35, 15, 17, 27, 24, 8, 30.

Основные операции в двоичном дереве поиска:

FIND (K) — поиск узла, в котором хранится пара (key, value) с key = K.

INSERT (K,V) — добавление в дерево пары (key, value) = (K, V).

REMOVE (K) — удаление узла, в котором хранится пара (key, value) с key = K.

Способы обхода бинарного дерева (TRAVERSE).

− в симметричном порядке

INFIX _TRAVERSE (f) — обойти всё дерево, следуя порядку (левое поддерево, вершина, правое поддерево).

− в прямом порядке

PREFIX _TRAVERSE (f) — обойти всё дерево, следуя порядку (вершина, левое поддерево, правое поддерево).

− в обратном порядке

POSTFIX _TRAVERSE (f) — обойти всё дерево, следуя порядку (левое поддерево, правое поддерево, вершина)

Поиск элемента в бинарном дереве.

При поиске элемента с некоторым значением признака происходит спуск по дереву, начиная от корня, причем выбор ветви следующего шага - направо или налево согласно значению искомого признака - происходит в каждом очередном узле на этом пути.

При поиске элемента результатом будет либо найденный узел с заданным значением признака, либо поиск закончится листом с «нулевой» ссылкой, а требуемый элемент отсутствует на проделанном по дереву пути.

Если поиск был проделан для включения очередного узла в дерево, то в результате будет найден узел с пустой ссылкой (пустыми ссылками), к которому справа или слева в соответствии со значением признака и будет присоединен новый узел.

Познавательные статьи:



Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?