Опишите особенности показателей качества проектируемых систем. Опишите классификации систем.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 17Следующая ⇒

Чтобы определиться с выбором системы можно использовать комплексный показатель качества, в который будет входить сразу несколько выходных параметров системы. Этот метод применяется в случае наличия большого числа параметров. Существует 3 осн. подхода к формированию такого параметра:

1) аддитивный;

2) мультипликативный;

3) максиминный.

Аддитивный критерий.

, ω – весовые коэффициенты; m – число выходных параметров.

Аддитивный критерий объединяет все выходные параметры в одну целевую функцию, представляющую собой взвешенную сумму частных критериев.

Весовые коэффициенты (ω) – получают методом экспертной оценки. Обычно сумма всех ω = 1.

Параметры у должны быть представлены в безразмерной (относит.) форме.

Главное, чтобы показатели стремились к одному экстремуму.

F(x) → min. Если y_j>T_j, то ω_j<0.

Мультипликативный критерий.

, ω – весовые коэффициенты; m – число выходных параметров.

Главный недостаток этих критериев – субъективность выбора весовых коэффициентов.

Максиминный критерий.

В качестве целевой функции в этом критерии применяется выходной параметр наиболее неблагополучный с точки зрения с позиции выполнения неработоспособности.

Для оценки выполнения условия работоспособности вводится понятие «запас работоспособности».

– запас работоспособности j-го параметра;

– показатель рассеяния j-го параметра;

;

;

На все управляемые параметры «х» должны быть наложены ограничения.

Классы проектируемой системы связи:

1) Информационные параметры (характеризуют способность системы передавать информацию в заданной полосе частот с определенной скоростью при наличии помех).

2) Технико-экономические (показывают как с помощью технических и экономических затрат можно достичь требуемых информационных параметров).

3) Конструктивно-технологические (хар-ют перспективность разработки системы, степень унификации оборудования и эстетические и эргономические показатели системы).

10.Опишите понятие и свойства множества «не худших» систем. Дайте классификацию и приведите примеры использования методов определения «не худших» систем.

1.Частный критерий оптимизации – среди выходных параметровв выбирают один в качестве целевой функции, а условия работоспособности остальных выходных параметров относятся к ограничениям задачи. Использование этого критерия приемлемо, если можно выделить один наиболее критичный выходной параметр.

2. Двухкритериальная задача.

y1 и y2 – выходные параметры

Т1 и Т2 – ограничения работоспособности

y1<T1, y2<T2.

Кривая АВ называется обл. Парето (область «не худших» систем, область компромисса).

Нахождение «не худших» систем. Такой метод подходит для случая дискретного выбора. Существует несколько конфигураций, из которой нужно выбрать оптимальную. Точки – возможные конфигурации системы. Нужно выбрать «не худшие». Вариант конфигурации системы.

Алгоритм выбора «не худшей» системы:

1.выбираются конфигурации, имеющие оптимальные значения каждого из параметров; Точки – оптимальны по одному из параметров, уже относим к области Парето.

2.повторяется предыдущий шаг для каждого из прямоугольников. Cтроим следующий прямоугольник и тем самым уменьшается его область.

Остальные точки «проигрывают». Их не рассматриваем.

Находим новую кривую Парето.

Для формирования выбора системы можно использовать комплексный параметр с несколькими выходными параметрами системы.

Методы для решения этих задач:

1). Аддитивный (объединяет все выходные параметры в одну целевую функцию, представляет собой взвешенную сумму частных критериев).

2). Мультипликативный (объединяет все выходные параметры в одну целевую функцию, представляет собой взвешенное произведение частных критериев; недостаток – субъективность выбора весовых коэффициентов).

3). Максимильный (в качестве целевой функции используют выходные параметры наиболее неблагоприятных с точки зрения работоспособности).

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману