Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Вопрос Основы технологии OLAP.Содержание книги
Поиск на нашем сайте OLAP базируется на исп-ии концепции ХД и многомерного представления массива данных. Осн объект OLAP – OLAP-гиперкуб. Это многомерный массив данных, сост из отд ячеек, содерж значения пок-лей. Измерения – послед-сть конкретных значений атрибутов анализир пок-ля. Мера – числовое значение пок-ля, соотв опред меткам измерений. «Объём продаж» (модель)
Метки на осях измерений могут иметь внутреннюю иерархию: мир-страна-регион-город-район-магазин. OLAP сводится к послед-сти неск типовых операций с гиперкубами: 1. Срез (сечение, Slice). В рез-те среза из исходного куба формируется подмножество значений пок-ля, соответств метке на оси измерений подвергшихся сечению. Д/ пользователя результатом среза является двухмерная таблица, заголовки строк и столбцов в кот соотв-т неразрезанным измерениям.
2. Rotate. Поворот/Вращение. В результате строки и столбцы меняются местами. 3. Консолидация (свертка). В рез-те гиперкуб уменьш в размерах за счет консолидации значений пок-лей по одному или нескм измерениям. 4. Детализация (развертка) – Drill Down. В рез-те гиперкуб увеличивается, за счет детализации пок-лей по одному или неск измерениям. 5. Построение линий трендов. Строится график зависимостей пок-лей. 6. Построение кросс – таблиц. Создание перекрестных таблиц из двух и более. Исходным сырьем для OLAP является обычные двухмерные таблицы. Разновидности OLAP: 1. ROLAP – реляционный OLAP. массивы д/ анализа представляют собой реляционные базы. Д/ реализации OLAP в этом случае используют схему данных, называемая 1) «Звезда».
Таблица фактов содержит данные, напр, о числовых значениях пок-ля. Таблицы измерений содержат данные об атрибутах этого пок-ля. Т.е. эти данные меняются редко/ 2)Схема «Снежинка».
В этом случае таблицы измерений могут связываться с консольными таблицами (1.1). Исп-ся, если атрибуты измерений имеют внутреннюю иерархию. 3) Схема «Созвездие».
«Созвездием» наз-ся потому, что в ней соединяется несколько «Звезд». В этих схемах используется связь один ко многим (от Dim к Fact). «+» OLAP: В исп-ии обычных реляционных баз д/ хранения данных. «-» OLAP: Не слишком высокая эффективность анализа в случае многих измерений. 2. MOLAP – многомерный OLAP. анализу подвергаются гиперкубы данных. Фактически каждый гиперкуб - большая плоская таблица, содерж все значения атрибутов измерений и соответств им значения пок-лей, но система воспринимает как многомерный массив. «+»: Высокая эффективность анализа. «-»: Относительная сложность построения таких массивов. 3. HOLAP – гибридный OLAP. Исп-тся сочетание многомерного способа представления данных и реляционного. «+» предыдущих двух комбинируются. 4. DOLAP (Desktop OLAP) – настольный OLAP. Ср-ва д/ OLAP, кот можно пользоваться в персональном режиме (на ПК). Требования к средствам OLAP: Полный список требований к программным ср-вам реализации OLAP составляют «12 правил Кодда», дополненные еще 6-ю. В сжатом виде эти требования содержатся в тесте FASMI (Fast of Analysis Shared Multidimensional Information) - быстрый анализ разделяемой многомерной информации. Быстрый - большая часть запросов должна обрабатываться в течении времени, в пределах 3 секунд, при этом наиболее простые – не дольше 1 секунды, а самые сложные – не дольше 20 секунд. Анализ - OLAP – ср-во должно обесп-ть выполнение всех видов многомерного, а так же стат анализа массивов данных. Разделяемой - в OLAP – ср-ве должен быть предусмотрен разделяемый доступ к любым эл-там массива данных, вплоть до отдельных ячеек. Многомерной - OLAP – средство должно поддерживать многомерное представление инф. Информации - OLAP – средство должно предоставлять результаты анализа в любой, необходимой пользователю форме. должно обеспечивать анализ любой доступной инф. Технология OLAP практически реализуется с помощью инструментов (приложений) 3 типов: 1. Простые OLAP – ср-ва, интегрир в различные пакеты общего назначения, например в таблицы. 2. OLAP – средства, интегрир в большие СУБД, а так же в ИСУП. 3. Автономные OLAP – средства. аналитическая платформа «Контур» и др. Это средства, кот приобрет-ся отдельно.
|
||||
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-15; просмотров: 237; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 216.73.217.21 (0.006 с.) |